01
医疗文档识别
识别病历、报告和检查资料
HCRM系统
医院患者健康管理与临床数据平台
面向医院、科室、医生和院内科研管理人员，将病历、检查、检验、随访和慢病管理过程沉淀为结构化患者数据资产，支持连续诊疗、精细化管理和临床科研应用。
医疗文档识别
患者纵向档案
诊疗时间轴
慢病随访闭环
科研数据支持
核心能力总览
从非结构化医疗资料进入患者健康档案，再进入诊疗管理、慢病随访和科研分析，形成医院 HCRM 的完整数据链路。
02
结构化数据
抽取诊断、指标和用药信息
03
患者健康档案
沉淀完整患者健康数据
04
诊疗时间轴
串联就诊、检查和随访过程
05
指标趋势
追踪检验指标变化方向
06
慢病管理
识别长期管理重点人群
07
随访干预
形成计划、提醒和反馈闭环
08
科研分析
支撑队列筛选与数据分析
让 OCR 病历识别、NLP 医疗文本识别、健康档案系统、慢病患者管理平台和临床科研数据平台在同一条业务链路中协同。
医疗文档识别与结构化处理
面向医院既有病历、检查检验和随访资料，完成医疗文档结构化，让医生不再依赖人工翻找和重复录入。
门诊病历、住院病案、出院小结、检查检验报告等资料识别
基于 OCR 与 NLP 抽取诊断、主诉、用药、指标、手术和随访信息
将非结构化文本转为可检索、可追踪、可复用的结构化字段
患者纵向健康档案
围绕患者长期诊疗过程建立健康档案系统，汇聚院内外资料，让医生快速理解患者历史、当前状态和后续管理重点。
基本信息
患者身份、科室、标签和管理状态
诊疗资料
病历、诊断、检查、检验和影像报告
用药记录
长期用药、调整记录和依从性信息
随访记录
院内院外随访、复诊提醒和干预反馈
诊疗时间轴与关键指标趋势
将门诊、住院、检查、检验、复诊和随访按时间组织，帮助医生快速查看诊疗过程和指标变化。
初诊建档
01
录入诊断、主诉和基础指标
检查检验
02
自动汇总关键报告和异常指标
复诊评估
03
对比前后变化和干预效果
长期追踪
04
形成检验指标趋势图
慢病患者管理
面向需要长期追踪的慢病患者管理平台能力，帮助科室建立重点人群识别、风险分层、指标追踪和管理计划。
重点患者识别
按诊断、指标、风险等级和复诊状态筛选慢病患者
风险分层管理
识别高血压、糖尿病、心脑血管等重点管理人群
异常指标提醒
结合检验指标趋势和随访反馈发现风险变化
专病管理路径
支持科室围绕专病建立长期管理方案
管理计划与随访闭环
将患者随访管理从一次性提醒升级为计划、执行、反馈、评估的连续闭环，帮助医生和管理团队看见每一步服务进展。
01
制定管理计划
按疾病、风险等级和科室要求配置管理目标
02
自动生成随访
设置复诊、复查、用药和生活方式提醒
03
记录患者反馈
沉淀院外状态、依从性和异常情况
04
回到诊疗评估
随访结果进入档案和下一次诊疗决策
临床科研数据支持
让临床科研数据平台从日常诊疗和随访管理中自然沉淀，减少人工整理表格，支持科室开展专病队列、真实世界研究和管理成效分析。
队列筛选
按诊断、指标、时间范围和管理状态快速筛选目标患者
数据脱敏
支持科研使用前的数据授权、权限控制和脱敏处理
统计分析
汇总患者特征、指标变化、随访结果和管理成效
系统集成与数据来源
支持与院内信息系统和院外服务入口对接，汇聚多源数据，形成以患者为中心的统一数据视图。
可根据医院现有系统边界进行接口对接、数据同步和字段映射。
HIS / EMR
诊疗记录、诊断、医嘱和病案资料
LIS / PACS
检验结果、影像检查和报告信息
体检与随访
体检数据、随访记录和院外健康信息
移动端入口
患者反馈、问卷、复诊提醒和健康宣教
多源医疗数据进入统一患者主索引，支撑后续档案、时间轴、慢病随访和科研分析。
数据安全与权限管理
面向医院数据治理要求，围绕患者隐私、临床数据使用和科研数据授权建立可审计的安全边界。
分级权限
按医院、科室、角色和患者范围控制访问边界
数据安全
围绕患者隐私、敏感字段和科研脱敏进行安全管理
操作留痕
记录查询、导出、修改和授权操作，便于审计追踪
授权使用
支持科研、运营和诊疗场景下的数据使用授权
医院应用场景
HCRM 系统可服务于院内专病管理、慢病患者管理、临床科研和患者院后服务等多类场景。
专病门诊
围绕高血压、糖尿病、肿瘤康复等专病建立患者连续管理。
慢病管理中心
统一管理慢病患者分层、计划、随访和复诊提醒。
临床科室科研
沉淀科室真实世界数据，支持队列筛选和科研分析。
医院患者服务
提升患者院后管理、健康宣教和长期服务体验。
让医院患者数据进入连续管理与科研应用
从病历结构化、患者档案、诊疗时间轴到慢病随访和科研分析，为科室建立可持续使用的 HCRM 数据底座。